澳5(www.a55555.net):寻找全局最优

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说起大自然的创造力,人们可能会想到某些鸟雀,它们可以利用工具将昆虫从藏身之处逼迫出来;也可能会想到某些黑猩猩,它们可以制作原始的长矛来猎杀婴猴。这种解决问题的方法和人类有许多相似之处。

在苏黎世大学进化生物学教授安德烈亚斯・瓦格纳看来,人类的创造力在很大程度上符合心理学家广泛使用的一个定义:一个具有创造性的想法或者产品,就是一个能够解决某一问题的独特且适用的方法。对于像怎样把一叠纸固定在一起的简单问题,通常都有简单的解决方案,比如用订书机或者回形针。而对于如何在围棋这样的策略游戏里击败人类的复杂问题,同样也有解决方案,比如创造像AlphaGo这样的人工智能。艺术史学家、耶鲁大学教授乔治・库布勒曾说过,“每一件重要的艺术作品都可以看作……解决某些问题的来之不易的答案”。可见,把创造力定义为解决问题的方法,在许多其他领域里也是行之有效的。

大自然与文化的创造力为何会如此相似呢?其中一个原因在于,凡是难题,比如怎样形成一个规则的菱形晶体,怎样的捕食策略最有效,又或者怎样的触角最灵敏,都有一个共同的特征:有多个解决方案,只不过有些实在不怎么样,有些凑合能用,少数相当不错,极少数可以称得上出色。我们可以想象,所有这些方案组合在一起形成了一个“山地景观”,那些不怎么样的方案对应着低矮的山麓,那些出色的方案则处在群山之巅。瓦格纳在《如何解决复杂问题》一书中,将这种设想出来的景观称为“适合度景观”。

在进化的过程中,每一个生物种群都在孜孜不倦地寻找它们所面临问题的解决方法。这种解决问题的过程就好比在“适合度景观”中爬山。按照达尔文的自然选择理论,爬上山顶的过程体现的是优胜劣汰,每走一步都只把那些有利于生存的变异保留下来,只要一直保持上坡,一定能到达顶峰。

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达尔文的进化论没有解决的矛盾是,如何在达到局部最优后达到全局最优。在进化过程中,从一个顶峰到达下一个顶峰,即从一个方案过渡到另一个更好的方案,生物种群必须先跨过两座山峰之间的山谷,而自然选择是禁止这个跨越过程的。自然选择不懂得以退为进的道理,只会闷头上坡,断无下坡之举,因此很可能反倒把自己卡在了远离珠穆朗玛峰的地方。

瓦格纳认为,除了自然选择,遗传变异和DNA重组也是驱动生物进化的决定性力量。在这三大力量的综合作用下,生命得以用极具创造性的方式解决进化历程中遇到的各种问题。通过在生物进化与人类创造力之间进行对比,瓦格纳发现了两者间的惊人相似性,提出了借助生物进化的智慧提升人类创造性的独创观点。

从进化论的视角来看,艺术创作、科学研究、产品设计等都是在“适合度景观”上寻找全局最优的过程。因此,要提高创造力,首先要能容忍短期失败。如果舍不得暂时离开局部最优,没有勇气面对掉到谷底的暂时不利,也就丧失了获得全局最优的可能。对创新而言,走弯路是不得不付出的成本,是可以增长经验和智慧的成本。虽然弯路不可避免,但我们可以快速地走,怀揣大图景,不在细节上纠缠。硅谷有句话叫“快点失败,经常失败”,说的便是这个道理。

其次是要多积累素材,进化需要从某个起点出发,重组更需要有不只一种解法。而不同的起点,来自跨学科的交流。因此保持个人及团队的认知多样性,对提升创造力大有助益,它能够帮助整合多个领域的概念,从而通过重组跳出局部最优。除此之外,要获得全局最优,还需要避免用外在激励取代内在激励。外在激励对短期的收益最敏感,一旦短期没有收益,便难以维持下去。但内在激励是从自身兴趣出发,不在乎一时一刻的成败,故能长期坚持下去。(孙昌岳 来源:经济日报)

(责任编辑:符仲明)

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